외관검사 자동화 업체를 고를 때 확인할 것: 샘플 시험, 공급 범위, 재학습
비전검사·외관검사 자동화 업체를 비교할 때 무엇을 묻고 어떤 자료를 받을지, 샘플 시험 조건과 공급 범위, 라인 연동, 재학습까지 확인할 항목을 표로 정리했습니다.
비전검사·외관검사 자동화 업체를 고를 때 무엇을 확인해야 하나요?
카탈로그의 숫자보다 우리 제품으로 시험한 결과를 보세요. 같은 샘플과 같은 조건으로 미검·과검·처리량을 받아 비교하고, 카메라와 조명부터 설치·교육까지 공급 범위가 어디까지인지, 라인 연동과 재학습은 누가 어떻게 하는지 확인합니다.
비교하기 전에 우리 쪽에서 정할 것
업체마다 다른 샘플로 다른 기준을 말하면 비교가 되지 않습니다. 네 가지는 먼저 적어 둡니다.
- 검사할 제품과 면, 크기
- 찾을 불량과 가장 작은 크기, 사내 합격 기준
- 시간당 생산량과 제품이 들어오는 방식
- 지금 검사 방식과 인원, 바꾸려는 이유
정리가 막막하면 검사 도입 체크리스트로 시작해도 됩니다.
업체에 물어볼 것
- 항목: 샘플 시험; 물어볼 말: 우리 샘플로 시험해 줍니까? 어떤 조건으로요?; 답에서 볼 것: 정상품과 불량품 수, 평가 단위, 결과표
- 항목: 수치의 조건; 물어볼 말: 그 수치는 어떤 데이터로, 누가 잰 값입니까?; 답에서 볼 것: 조건이 없는 숫자는 비교할 수 없습니다
- 항목: 촬영; 물어볼 말: 카메라와 조명까지 같이 봅니까?; 답에서 볼 것: 이미지에 불량이 보이는지부터 확인하는지
- 항목: 공급 범위; 물어볼 말: 하드웨어, 소프트웨어, 설치, 교육, 유지보수 중 어디까지입니까?; 답에서 볼 것: 견적에 빠진 항목이 없는지
- 항목: 라인 연동; 물어볼 말: PLC와 배출은 어떻게 잇고, 판정 시간은 얼마나 잡습니까?; 답에서 볼 것: 가장 오래 걸리는 경우가 사이클 안에 드는지
- 항목: 재학습; 물어볼 말: 새 불량이나 새 제품이 나오면 누가 어떻게 다시 학습합니까?; 답에서 볼 것: 우리 담당자가 직접 할 수 있는지, 비용이 어떻게 되는지
- 항목: 데이터; 물어볼 말: 이미지와 모델은 어디에 있습니까?; 답에서 볼 것: 온프레미스인지 클라우드인지, 사내 규정과 맞는지
같은 조건으로 비교하는 법
같은 샘플 묶음을 여러 업체에 보내고, 결과를 같은 표로 받습니다. 평가 단위를 이미지로 할지 제품으로 할지, 어떤 불량을 몇 개 넣었는지를 표에 적어 달라고 하면 비교가 쉬워집니다. 표 양식은 미검·과검·처리량 확인 방법에 있습니다.
정상품과 불량품을 같은 묶음으로 준비한 모습을 3D로 렌더링한 예시입니다.
한 숫자만 보지 않습니다. 미검이 낮아도 과검이 많으면 사람이 다시 봐야 하고, 둘 다 좋아도 라인 속도를 못 따라가면 쓸 수 없습니다. 불량 표본이 없는 시험으로는 미검률을 계산할 수 없습니다.
검사 결과 화면을 3D로 렌더링한 예시입니다. 처리량은 라인 속도를 따라가는지 함께 봅니다.
가격을 비교할 때
총액만 놓고 비교하면 구성이 다른 견적을 견주게 됩니다. 카메라·렌즈, 조명, 이송, 배출, 판정 소프트웨어, 설치·교육을 항목별로 나눠 받으세요. 항목별로 무엇이 비용을 움직이는지는 소형 검사기 비용 요소에 정리했습니다.
소형 검사기를 3D로 렌더링한 예시로, 견적에서 항목별로 나눠 받을 부분을 번호로 표시했습니다. 설치·교육·유지보수도 따로 받습니다.
인텔리즈에 물으시면
위 표의 질문에 저희는 이렇게 답합니다.
- 샘플 시험: 샘플과 현장 조건을 검토한 뒤 적용 가능 여부를 안내합니다. 샘플을 보내기 전에 준비할 내용은 찾아오시는 길 페이지에 있습니다.
- 수치의 조건: 외부 시험 평균 2.47ms는 Segmentation 엔진, 1024×1024 이미지 기준, KIPT 시험 값이며 전체 검사 시간이 아닙니다. 유상 도입 30건 이상과 6개 산업은 회사 집계(2026년 10월)입니다.
- 공급 범위와 가격: 가격은 공개하지 않습니다. 설치·교육·유지보수를 포함할지와 그 범위는 샘플과 현장을 확인한 뒤 견적으로 안내합니다.
- 설치 전 확인: IntLearn Kinesis 가상 셀에서 촬영 조건과 검사 성능을 확인할 수 있습니다.
- 데이터: IntLearn Pro는 Windows PC에서 돌아가는 온프레미스 프로그램입니다.
- 재학습: 현장 데이터로 모델을 다시 학습·검증하고, 모델과 검사 기준은 검사 패키지(.izpkg)로 묶어 적용합니다.
한계와 주의사항
이 표는 비교를 돕는 질문 목록이고, 정답이 있는 시험은 아닙니다. 어떤 구성이 맞는지는 제품과 라인에 따라 다릅니다.