자동차 부품 외관검사에서 멀쩡한 하우징이 NG로 나온다면? AI 검사가 몇 퍼센트인지는 평가 리포트의 과검률·미검률과 검증 세트 조건으로 답합니다. 읽는 법을 3분 영상으로 봅니다.
EP.10 · 과검·미검 · 자동차 부품 외관검사 과검, AI는 몇 퍼센트? 미검률·과검률 읽는 법
자동차 부품 외관검사에서 멀쩡한 가공 알루미늄 하우징이 NG(과검)로 나옵니다. "그래서 AI는 몇 퍼센트죠?"
가공 면의 반사와 가공 자국이 NG로 잡히면 재검 인력과 시간이 듭니다. 몇 퍼센트인지는 숫자 하나가 아니라 평가 리포트의 과검률·미검률과 검증 세트 조건으로 답합니다.
과검률과 미검률을 같이, 진짜 샘플로.
영상 구간: 0:00 그래서 몇 퍼센트죠? / 0:22 과검은 왜 생기나: 가공 면 반사와 조명 / 1:02 숫자 읽는 법: 과검률과 미검률 / 1:21 실제 화면: IntLearn Pro 체험 / 2:04 진짜 샘플로 검증하고, IntSight로 라인에 / 2:25 우리 라인 조건 5가지
영상 속 방법을 우리 라인에 그대로 적용할 수 있나요? 영상은 문제와 해결 흐름을 짧게 보여 주는 애니메이션입니다. 실제 라인에 적용할 수 있는지는 샘플·촬영 조건·공정 검토가 필요합니다.
매주 화요일 오전 11시(한국 시간)에 새 상담을 YouTube에 공개합니다.
※ 모든 회차는 이해를 돕기 위한 애니메이션 연출입니다. 나대표 목소리는 대표 본인의 음성을 본인 동의를 받아 AI로 합성했고, 다른 캐릭터 음성도 AI 음성 합성입니다. 음악·효과음은 AI 생성 음원을 편집했습니다. 화면 속 수치·좌표·그래프와 가상 공장(디지털 트윈) 장면은 예시이고, 검사·관제 화면 일부는 연출이며, 결함 사진·히트맵은 검사 예시 이미지입니다. IntLearn ML 공정 자율제어는 구현 중이며, 실제 적용에는 현장 데이터 검증이 필요합니다.
1. 평가 리포트(IntLearn Pro): 혼동 행렬로 과검률과 미검률을 같이 봅니다.
2. 기준(임계값): 느슨하게 하면 과검이 줄고, 너무 느슨하면 미검이 늘어납니다. 쓸 임계값을 정합니다.
3. Tool Chain: 규칙 도구와 딥러닝 모델을 합격 기준과 묶어 검사 패키지(.izpkg)로 만들고, IntSight로 라인에 적용합니다.
4. 근거: 학습에 쓰지 않은 진짜 샘플로 만든 검증 세트, 조명·카메라(광학 랩), 합격 기준을 함께 남깁니다.
5. 실제 화면으로 확인: IntSight 광학 랩(가공 금속 · 버), IntLearn Pro 체험, 검사 준비 체크리스트.