불량 샘플 3장으로 시작하는 검사 – 불량상담소 EP.06
불량 샘플이 적어 AI 검사를 미루고 있다면 정상부터 배우게 합니다. IntAnomaly는 정상 샘플만으로 기준을 만들고, 불량 3장은 임계값 검증에 씁니다. 다음 단계까지 1분 영상으로 봅니다.
EP.06 · 도입 시작 · 불량 샘플 3장으로 AI 검사가 된다고? 정상만 배우는 IntAnomaly
불량 샘플이 3장뿐이라 AI 검사를 미루고 있습니다.
불량을 배우게 하려니 샘플이 모자랍니다. 나대표는 거꾸로 갑니다. 정상을 배우게 합니다.
처음엔 정상부터.
영상 구간: 0:00 오프닝 · 불량 샘플이 3장뿐? / 0:20 판정 렌즈 · 정상만 배우는 IntAnomaly / 0:33 처음 보는 불량도 잡힐까 · 불량 3장으로 검증 / 0:48 정상 학습 → 결함 분류 → 자율제어
영상 속 방법을 우리 라인에 그대로 적용할 수 있나요? 영상은 문제와 해결 흐름을 짧게 보여 주는 애니메이션입니다. 실제 라인에 적용할 수 있는지는 샘플·촬영 조건·공정 검토가 필요합니다.
매주 화요일 오전 11시(한국 시간)에 새 상담을 YouTube에 공개합니다.
※ 모든 회차는 이해를 돕기 위한 애니메이션 연출입니다. 나대표 목소리는 대표 본인의 음성을 본인 동의를 받아 AI로 합성했고, 다른 캐릭터 음성도 AI 음성 합성입니다. 음악·효과음은 AI 생성 음원을 편집했습니다. 화면 속 수치·좌표·그래프와 가상 공장(디지털 트윈) 장면은 예시입니다. IntLearn ML 공정 자율제어는 구현 중이며, 실제 적용에는 현장 데이터 검증이 필요합니다.
- 1. IntAnomaly(IntLearn Pro 이상 탐지 엔진)는 정상 샘플만으로 기준을 만듭니다.
- 2. 기준과 다른 부품은 이상 점수가 오르고, 다른 자리는 히트맵으로 빨갛게 표시됩니다.
- 3. 처음 보는 모양의 불량도 정상과 다르면 잡아냅니다.
- 4. 불량 3장은 학습이 아니라 검증(임계값 확인)에 씁니다.
- 5. 불량이 쌓이면 IntClassification으로 종류까지 나누고, IntLearn ML 자율제어(EP.05)로 확장합니다.