코팅 필름 기포 분석·자율제어 사례 – IntLearn ML

점착 코팅 필름 라인의 기포를 건조 온도·코팅 갭과 함께 분석해 원인을 찾고, 트랜스포머 기반 모델로 다음 설정값을 예측하는 자율제어로 넓혀 갑니다.

지류 및 점착 제조 공정에 IntLearn ML을 적용한 사례입니다. 점착 코팅(합지) 라인의 기포가 건조 온도·코팅 갭과 어떻게 이어지는지 라인의 데이터로 찾습니다. 기포 지도에서 기포를 유형별로 나누고, 온도·갭과의 상관관계를 시간 지연까지 따집니다. 함께 움직이는 추세 때문에 생기는 겉보기 상관은 걸러 냅니다. 트랜스포머 기반 모델로 다음 설정값을 예측하는 자율제어를 구현하고 있습니다. 지금은 분석 결과를 보고 사람이 설정값을 바꿉니다. 필름 라인의 기포와 자율제어는 나대표의 불량상담소 EP.05에서 다뤘습니다.